维普查重中的智能过滤技术是基于先进的自然语言处理和机器学习技术实现的。首先，系统会对文本进行分词、词性标注等预处理工作，然后利用词向量模型和深度学习算法进行语义理解和相似度计算。通过建立大规模的文本语料库和训练模型，系统能够识别出文本中的重复、抄袭内容，并进行智能过滤。同时，维普查重还采用了文本摘要、句法分析等技术，提高了查重的准确性和效率。

智能过滤技术在维普查重中扮演着关键的角色。通过不断优化算法和模型训练，系统能够逐渐提升对文本相似度的判断能力，实现更精准的查重和抄袭检测。维普查重中的智能过滤技术不仅能够有效识别出相似内容，还能够应对各种形式的篡改和改写，保障文本原创性和学术诚信。同时，该技术还支持对多语种、多领域的文本进行查重，为学术研究和论文写作提供了强有力的支持。